Independencia estocástica

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Dos sucesos son independientes (unabhängig) si uno no cambia la probabilidad del otro.

El vídeo

En el vídeo comprobamos con tablas de doble entrada: ¿están relacionados llevar gafas y ser niña? ¿Y la bicicleta y ser niña?

Hay subtítulos en diez idiomas. Los eliges en el vídeo, abajo a la derecha.

Contenido del vídeo

  1. 0:00 Introducción
  2. 0:18 Comparar probabilidades
  3. 0:42 Dependientes
  4. 1:04 La fórmula
  5. 1:36 ¡Cuidado, error!
  6. 1:57 Pruébalo tú mismo

Lo más importante

Independientes

\(A\) y \(B\) son independientes si \(P(B \mid A) = P(B)\). Si no, son dependientes (abhängig).

P(B) = 12/40 = 30\,\% y P(B \mid M) = 6/20 = 30\,\%: independientes.
\(P(B) = \frac{12}{40} = 30\,\%\) y \(P(B \mid M) = \frac{6}{20} = 30\,\%\): independientes.

Bicicleta: \(P(F) = \frac{11}{20} = 55\,\%\), pero \(P(F \mid M) = \frac{5}{12} \approx 42\,\%\): dependientes.

Probabilidades distintas: dependientes.
Probabilidades distintas: dependientes.

La fórmula

\(A\) y \(B\) son independientes si \(P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)\). Gafas: \(\frac{6}{40} = 0{,}15 = 0{,}5 \cdot 0{,}3\).

La fórmula comprobada con la tabla de doble entrada.
La fórmula comprobada con la tabla de doble entrada.

Cuidado: después de cinco caras, cruz no es más probable. Los lanzamientos son independientes, \(P(\text{cruz}) = \frac{1}{2}\).

La hoja de trabajo

Aquí ves la hoja de trabajo del vídeo (en alemán). Arriba explica todo otra vez; después hay ejercicios con tres niveles de dificultad. También puedes abrirla como PDF e imprimirla.

📄 Abrir la hoja de trabajo (PDF, en alemán)

La hoja de trabajo – Página 1
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La hoja de trabajo – Página 2
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La hoja de trabajo – Página 3
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Mostrar las soluciones de la hoja de trabajo
La hoja de trabajo – Página 4
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Pruébalo tú mismo

Ejercicio

\(50\) niños: \(30\) niñas, \(12\) de ellas con perro; \(20\) niños, \(8\) de ellos con perro. ¿Son «perro» y «niña» independientes?

Mostrar la solución

\(P(H) = \frac{20}{50} = 40\,\%\), \(P(H \mid M) = \frac{12}{30} = 40\,\%\): independientes.

Seguir aprendiendo con un modelo de lenguaje

Du bist meine Mathe-Lehrkraft. Ich lerne Deutsch als Zweitsprache. Unser Thema: stochastische Unabhängigkeit (P(B | A) = P(B), P(A ∩ B) = P(A) · P(B), Vierfeldertafel). Stelle mir nacheinander fünf kurze Aufgaben. Warte immer auf meine Antwort. Sag mir dann, ob sie richtig ist, und erkläre kurz, warum. Benutze einfache deutsche Sätze.

Así se hizo: la idea, la estructura y los ejemplos de la serie son míos. Los realicé con ayuda de IA: un modelo de lenguaje (LLM) construyó las diapositivas del vídeo siguiendo mis instrucciones. La voz se generó con Qwen3-TTS, a partir de mi propia voz.

También los subtítulos, las traducciones, la hoja de trabajo y esta página se hicieron con ayuda de IA. Ningún hablante nativo ha revisado las traducciones.

Los vídeos, las hojas de trabajo, los textos y los prompts de esta serie tienen la licencia CC BY 4.0: puedes usarlos, modificarlos y compartirlos si nombras la fuente.